2012 국어 정보 처리 시스템 경진 대회 수상자 명단과 작품 개요

본 소프트웨어 한국어 자원을 효과적으로 사용할 수 있는 플랫폼을 구축하고자 하는 목적으로 다음과 같은 세 가지 도구를 결합하여 개발된 것으로, 사용자 편의에 초점을 맞추고 오픈소스로 공개함으로서 미흡한 한국어 NLP 연구에 대한 초석을 마련하고자 한다.

1) Korean NLP Platform
2) Wrapper to change NLP output to RDF/OWL
3) Automatic annotating system

본 소프트웨어는 말뭉치와 웹문서, 사전에서 자동으로 추출한 지식에 기반하여 어휘 문제의 자동 생성, 자동 발음 표기, 글쓰기 학습 지원 기능을 제공하는 학습 도우미이다.

VEKIDA는 약 1GB의 대용량의 한글 문서 데이터베이스에 대해 표절이 의심되는 문서를 질의 탐색하여 초고속으로 표절 의심 구간을 찾아낼 수 있다.

KOST(KOrean Semantic Tagger)는 한국어 의미 표지 부착 말뭉치를 구축할 수 있는 도구다. 본 도구를 사용하여 한국어 PropBank 및 세종 계획에서 정의된 의미 부착 말뭉치를 함께 구축할 수 있다.

헷갈리는 우리말 단어를 따로 시간 소비해서 공부하기는 힘들뿐더러 또한 그냥 단순하게 암기한다면 효율도 떨어질 것이다. 본 프로그램은 틈나는 시간에 게임이라는 재미있는 방법으로 효과적으로 우리말을 공부할 수 있도록 하는 스마트폰용 게임이다.

TagBench는 자동 번역에 필요한 정보인 문장, 어절, 형태소의 품사 정보를 쉽고 편리하게 구축하는 도구이며, 더불어 세종 말뭉치에 포함되어 있는 여러 가지 오류를 정확하고 효율적으로 수정하는 기능을 제공한다.

본 소프트웨어는 활용성 높은 말뭉치 연구를 지원하기 위해, 세종 말뭉치는 물론 사용자 말뭉치를 대상으로 다양한 문맥에 대한 검색 기능을 제공하는 말뭉치 분석기를 구현한 것이다.